由于其对外部刺激的非线性反应，难以模拟纤维增强聚合物复合材料的力学行为。本文关系提供了一种解释非线性的一种方法，俄罗斯的研究人员使用这种方法来模拟用于压力容器服务设备的截止阀的模型聚合物复合材料。
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用现有的计算和实验方法测定新的MAX相的氧化稳定性是一个困难和昂贵的过程。德州农工大学(Texas A&M University)的研究人员设计了一种新的基于机器学习的方案，用于预测高温下MAX相的氧化，这使得他们能够进行可能需要数年才能完成的研究。
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人工智能和机器学习方法的材料设计可以加速新眼镜的发现，以一种经济的方式。来自德里印度理工学院(Indian Institute of Technology Delhi)和加州大学洛杉矶分校(University of California, Los Angeles)的研究人员发现了21个挑战，如果这些挑战得到解决，将有助于在玻璃科学中充分利用这些方法的潜力。
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表面等离子体极性官是一种表面波，当利用时，显示出改善纳米级的各种过程，例如分子成像。来自俄罗斯两个地点的研究人员提出了一种使用量子点和石墨烯的新方案，以更有效地将光转换为光谱到表面等离子体极性子以用于这种应用。
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传统的陶瓷骨种植体CAD建模在结构设计上存在局限性。俄罗斯斯科尔科沃科技研究所(Skolkovo Institute of Science and Technology)的研究人员探索使用功能表示建模来扩展设计可能性。
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为了描述氧化物中的电子输运，研究人员依赖于60年前为二元氧化物而不是高阶系统开发的小极化子输运模型。来自康奈尔大学(Cornell University)和以色列理工学院(Technion-Israel Institute of Technology)的研究人员现在更新了该模型，增加了额外的参数，以更准确地模拟复杂的氧化物系统。
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